RAD SRCA tijekom spavanja mogao bi otkriti rizik od ozbiljnih bolesti srca i krvnih žila i do deset godina prije pojave prvih simptoma, pokazuje novo istraživanje objavljeno u znanstvenom časopisu SLEEP.

Znanstvenici su otkrili da umjetna inteligencija analizom električne aktivnosti srca tijekom spavanja može procijeniti dugoročni rizik od poremećaja srčanog ritma, moždanog udara, zatajenja srca, pa čak i smrti. Za analizu su dovoljni podaci prikupljeni jednom EKG elektrodom postavljenom na prsa.

Analizirani podaci gotovo 40.000 ljudi

Istraživači sa Sveučilišta Emory najprije su sustav umjetne inteligencije trenirali na podacima gotovo 16.000 pacijenata, a zatim ga testirali na još dvije skupine s ukupno oko 23.000 sudionika.

Rezultati su pokazali da sustav može prepoznati osobe s povećanim rizikom od razvoja bolesti srca i krvnih žila u sljedećih deset godina, čak i kada se uzmu u obzir drugi čimbenici rizika, poput dobi, spola, pušenja, dijabetesa i povišenog krvnog tlaka.

Osobe s višim rezultatom na ljestvici rizika koju izračunava umjetna inteligencija imale su znatno veću vjerojatnost razvoja određenih bolesti. Svako povećanje tog rezultata za jednu standardnu devijaciju bilo je povezano sa 103 do 172 posto većim rizikom od fibrilacije atrija, 19 do 40 posto većim rizikom od moždanog udara te 69 do 133 posto većim rizikom od zatajenja srca.

Što rad srca tijekom spavanja može otkriti?

Tijekom spavanja dolazi do promjena u radu živčanog sustava koje utječu na srčani ritam. Zbog toga se u električnoj aktivnosti srca mogu pojaviti suptilne promjene koje bi mogle upućivati na buduće zdravstvene probleme.

Iako se rad srca već prati tijekom određenih pretraga spavanja, prikupljeni se podaci uglavnom ne analiziraju detaljnije ako nema očitih nepravilnosti. Novo istraživanje pokazuje da bi upravo te informacije mogle pomoći u ranijem prepoznavanju osoba s povećanim rizikom od bolesti.

Dodavanje EKG podataka prikupljenih tijekom spavanja poboljšalo je postojeće modele procjene rizika, i to do devet posto za zatajenje srca, do šest posto za fibrilaciju atrija i do sedam posto za predviđanje smrtnosti.

"Ovaj novi pristup mogao bi omogućiti prepoznavanje osoba izloženih riziku od kardiovaskularnih bolesti godinama prije pojave kliničkih simptoma", rekao je David Goff iz američkog Nacionalnog instituta za srce, pluća i krv.

Istraživači naglašavaju da su potrebna dodatna istraživanja prije nego što se ova metoda počne koristiti u svakodnevnoj medicinskoj praksi. U budućnosti bi se, međutim, analiza rada srca tijekom spavanja mogla uključiti u postojeće pretrage i pomoći liječnicima da ranije prepoznaju pacijente kojima prijeti povećan rizik od ozbiljnih bolesti.