Sadržaj nastao u suradnji s: Infobip 

PRIJE samo nekoliko godina generativna umjetna inteligencija za većinu ljudi bila je nešto što su gledali u demonstracijama tehnoloških kompanija. Danas piše kod, izrađuje slike, analizira dokumente, pomaže u istraživanju i postupno ulazi u gotovo svaki dio digitalnog poslovanja.

Sljedeći korak već je počeo. AI sustavi sve manje samo odgovaraju na pitanja, a sve više dobivaju mogućnost samostalno odraditi čitav niz zadataka. Istodobno se mijenja način na koji izrađujemo softver, upravljamo velikim sustavima i razmišljamo o poslovima koje će ljudi raditi za nekoliko godina.

Problem je samo što je, uz brzinu kojom se sve to događa, ponekad teško pratiti što je stvarna promjena, a što samo novi tehnološki hype.

Jedno mjesto na kojem će se o tome sredinom rujna govoriti iz vrlo konkretne perspektive je Infobip Shift u Zadru. Od 13. do 15. rujna u ŠC-u Višnjik okupit će se developeri, inženjeri i tehnološki lideri iz kompanija poput Google DeepMinda, OpenAI-ja, NVIDIA-e, Applea, Netflixa, Hugging Facea i drugih. Program se održava na više pozornica, a više od 15 tisuća četvornih metara Višnjika bit će pretvoreno u konferencijski prostor sa šest stageova i pet dvorana.

Prošli smo ovogodišnji program i izdvojili pet stvari na koje bismo posebno obratili pozornost.

1. Poslušajte ljude koji AI danas stvarno grade

O umjetnoj inteligenciji danas govori praktički svatko. Upravo zato možda postaje još važnije pitanje tko govori.

Jedno od najvećih imena ovogodišnjeg Shifta je Benoit Schillings, VP of Technology u Google DeepMindu. Uz njega u Zadar dolazi i Luis Velasco iz OpenAI-ja, a na popisu su i stručnjaci iz NVIDIA-e, Hugging Facea i niza drugih kompanija koje izravno razvijaju tehnologiju koja stoji iza aktualnog AI booma.

Velasco će, primjerice, govoriti o prijelazu s programiranja uz pomoć umjetne inteligencije prema sustavima u kojima AI agenti samostalno izvršavaju sve složenije zadatke. O tome smo već detaljno razgovarali s njim: njegova je teza da će se posao developera mijenjati tako da će manje vremena odlaziti na rutinsko pisanje koda, a više na definiranje problema, postavljanje pravila, testiranje i kontrolu rada AI sustava.

No zanimljivost ovogodišnjeg programa nije samo u predviđanjima onoga što bi AI jednog dana mogao napraviti. Puno je važnije vidjeti na čemu ljudi koji ga razvijaju rade upravo sada.

2. Pogledajte što se događa kada AI izađe iz impresivnog demoa

AI demonstracije često izgledaju besprijekorno. Postavite pitanje, sustav za nekoliko sekundi napiše kod, izradi aplikaciju ili riješi problem za koji bi čovjeku trebalo puno više vremena.

Stvarni svijet malo je kompliciraniji.

Što se događa kada takav sustav treba spojiti s postojećim poslovnim procesima, bazama podataka i aplikacijama? Što ako pogriješi? Kako znamo da je rezultat dobar? I kako uopće projektirati sustav koji više ne koriste samo ljudi nego i AI agenti?

To su pitanja kojima se bavi dobar dio ovogodišnje Shift agende.

Posebno je zanimljivo predavanje CTO-a Netlifyja Dane Lawson. Netlifyjeva infrastruktura godinama je građena pod pretpostavkom da njome upravljaju ljudi. Kada su je počeli koristiti AI agenti, pokazalo se da ono što je potpuno razumljivo developeru ne mora biti razumljivo stroju.

Čovjek može pogledati log, shvatiti što je pošlo po zlu i prilagoditi sljedeći potez. Agent treba jasne, strukturirane signale. Sučelje napravljeno za ljudske oči njemu možda ne znači mnogo. Lawson će upravo na tim primjerima pokazati što se događa kada se postojeći tehnološki sustavi moraju prilagoditi novoj generaciji korisnika - strojevima.

Drugim riječima, ako smo proteklih godina slušali što AI može, sada postaje puno zanimljivije pitanje kako ga napraviti dovoljno pouzdanim da ga zaista koristimo.

3. Nemojte gledati samo najveća imena na plakatu

Google DeepMind, OpenAI, Apple i NVIDIA sasvim će razumljivo privući velik dio pažnje. Ali ako malo dublje prođete ovogodišnju agendu, neka od najzanimljivijih predavanja možda pronađete tamo gdje ih niste očekivali.

Ema Puljak, Research Scientist u CERN-u, primjerice, govorit će o kvantnom računarstvu iz perspektive developera. Bez teške fizike, ideja je odgovoriti na vrlo praktična pitanja: gdje bi kvantna računala zaista mogla biti korisna, kada bi mogla nadmašiti klasična računala i može li developer već danas eksperimentirati s pravim kvantnim hardverom preko clouda.

Teresa Wu, VP Engineer u JPMorgan Chaseu, pokazat će kako AI može automatizirati dijelove procesa izdavanja softvera, od generiranja release noteova do analize CI/CD logova i ranog otkrivanja mogućih problema.

Nico Martin iz Hugging Facea bavit će se jednim vrlo konkretnim pitanjem: kada ima smisla pokretati AI model izravno u internetskom pregledniku, a kada je ipak bolje posao ostaviti serveru i cloudu.

Tu su i Daniel Maher iz Datadoga, koji će govoriti o gradnji pouzdanijih AI research agenata, te Amir Salihefendic, osnivač Todoista, čije predavanje kreće od zanimljive pretpostavke - chat box kakav danas povezujemo s ChatGPT-jem vjerojatno nije konačan oblik AI sučelja.

Najpoznatiji logo kompanije ne mora nužno značiti i predavanje koje će vam biti najkorisnije.

4. Nemojte si ispuniti baš svaku minutu rasporeda

Paradoks velikih konferencija je u tome što dio onoga zbog čega ih ljudi pamte nema nikakve veze s PowerPoint prezentacijama.

Shift je i ove godine zamišljen tako da se između predavanja može jednostavno - stati.

Na lokaciji će ponovno biti barber i tattoo majstori, gaming zone, automobili i različite aktivacije partnera, kao i mjesta na kojima se može nešto pojesti, popiti ili jednostavno sjesti s ekipom.

Na prvi pogled to može djelovati kao sporedni dio konferencije. U stvarnosti upravo se u tim pauzama često događaju razgovori koje nije moguće staviti u službenu agendu.

Netko koga ste prije pola sata slušali na pozornici može stajati nekoliko metara od vas. U redu za kavu možete upoznati developera koji radi na problemu gotovo identičnom vašemu. Razgovor započet nakon predavanja može potrajati puno dulje od samog predavanja.

Zato možda najbolji savjet za Shift glasi: ostavite nekoliko rupa u rasporedu.

Ne morate svake minute sjediti pred stageom. Možete odigrati nešto, uzeti predah, upoznati ljude ili se, ako ste dovoljno hrabri, iz Zadra vratiti s novom tetovažom.

5. Nemojte pretpostaviti da Shift završava kada završi zadnje predavanje

Posljednja stvar koju je lako previdjeti nalazi se izvan Višnjika.

Organizatori ove godine dodatno povezuju samu konferenciju sa Zadrom. Već 13. rujna, odnosno na takozvani Day 0, naglasak je na dolasku, upoznavanju grada i neformalnim druženjima prije početka glavnog konferencijskog programa.

Uz pet side-eventa koje organizatori pripremaju oko konferencije, postoje i dodatna iskustva namijenjena sudionicima, od gastro tura kroz zadarsku staru gradsku jezgru do drugih aktivnosti koje se odvijaju izvan Višnjika.

I upravo je tu jedna od specifičnosti Shifta.

Na konferenciji ste s tisućama ljudi iz tech industrije, ali nakon završetka programa ne raspršite se po golemoj metropoli. Speakeri, developeri, osnivači kompanija, partneri i posjetitelji ostaju u relativno malom gradu.

Razgovor započet na Višnjiku zato se vrlo lako nastavi nekoliko sati kasnije negdje u Zadru.

A u industriji koja se trenutno mijenja nevjerojatnom brzinom, možda je upravo to jednako vrijedno kao i saznati koji će AI model, alat ili framework biti sljedeća velika stvar.

Jer uhvatiti korak s tehnologijom ne znači samo pratiti ono što se upravo pojavilo. Ponekad znači biti na mjestu na kojem možete upoznati ljude koji već rade na onome što dolazi sljedeće.

Sponzorirani sadržaj donose Index i Infobip u skladu s najvišim profesionalnim standardima.