GENERATORI slika pomoću umjetne inteligencije postali su nevjerojatno vješti u stvaranju lica koja se često čine stvarnijima od pravih, no nova studija otkriva jednostavan način kako možemo postati bolji u njihovom prepoznavanju, piše Science Alert.

Testiranje ljudske percepcije

Istraživači iz Ujedinjenog Kraljevstva testirali su sposobnosti 664 volontera, podijeljenih u dvije skupine: takozvane "super-prepoznavače", koji su u ranijim testovima pokazali iznimnu vještinu u prepoznavanju stvarnih lica, i osobe s prosječnim sposobnostima. Obje grupe imale su poteškoća u razlikovanju stvarnih od lica generiranih umjetnom inteligencijom, iako su super-prepoznavači, očekivano, bili nešto uspješniji.

Ključnih pet minuta obuke

Studija je uključivala dva različita zadatka. U prvom su volonteri promatrali jedno po jedno lice i morali odlučiti je li stvarno ili umjetno stvoreno. U drugom im je istovremeno prikazano stvarno i AI lice, sa zadatkom da uoče lažno. U skupini koja nije prošla obuku, super-prepoznavači su točno identificirali AI lica u 41 posto slučajeva, dok su osobe s tipičnim sposobnostima to uspjele u samo 31 posto slučajeva. S obzirom na to da je polovica slika bila lažna, šansa za pogađanje bila je 50 posto, što dokazuje koliko uvjerljiva AI lica mogu biti.

Međutim, nakon kratke petominutne obuke, rezultati su se značajno promijenili. Osobe s prosječnim sposobnostima poboljšale su točnost na 51 posto - što je otprilike na razini slučajnosti. S druge strane, super-prepoznavači su svoj rezultat podigli na impresivnih 64 posto točnosti, ispravno prepoznajući lažna lica u većini slučajeva.

Kako uočiti lažnjak?

Tijekom obuke, sudionici su naučili obraćati pozornost na suptilne znakove koji odaju umjetnu inteligenciju, poput zuba koji nedostaju ili neobičnog zamućenja na rubovima kose i kože.

"Slike generirane umjetnom inteligencijom sve je lakše napraviti, a teško ih je otkriti", izjavila je psihologinja Eilidh Noyes sa Sveučilišta u Leedsu. "Mogu se koristiti u zlonamjerne svrhe, stoga je s sigurnosnog stajališta ključno da testiramo metode za otkrivanje umjetnih slika."

Tehnologija koja stoji iza ovoga poznata je kao generativna suparnička mreža (GAN), gdje dva algoritma rade zajedno - jedan stvara lica, a drugi procjenjuje njihovu realističnost. Takve se slike danas brzo i jednostavno stvaraju te se sve više koriste za lažne profile na društvenim mrežama, online prevare i krađe identiteta.

"Naš postupak obuke je kratak i jednostavan za implementaciju", dodala je Katie Gray, istraživačica psihologije sa Sveučilišta u Readingu. "Rezultati sugeriraju da bi kombiniranje ove obuke s prirodnim sposobnostima super-prepoznavača moglo pomoći u rješavanju problema iz stvarnog svijeta, poput provjere identiteta na internetu."

Istraživanje je objavljeno u časopisu Royal Society Open Science.